12月20日下午，上海交通大學何清波教授應邀在機械樓311會議室作主題為《機械裝備振動信息處理方法研究》的學術報告，報告會由稳定的菠菜各大网站長魏克湘主持，機械工程學院部分師生參加報告會。
何清波結合自己的研究成果，圍繞“研究背景”“時頻流形分析方法”、“多尺度随機共振譜”、“總結與展望”四個方面闡述了機械裝備振動信息處理方法。他表示，機械裝備狀态監測與故障診斷對重大裝備安全服役保障意義重大，機械振動信息相當于設備的“脈搏”，機械故障診斷相當于對設備“号脈”，機械裝備振動信息處理的難點在于複雜工況下設備故障信号頻譜畸變、信息微弱、特征波動。他介紹了“時頻流形分析方法”和“多尺度随機共振譜”的特點和應用，并提出通過保持瞬态信号的内在流形結構，取得了理想的帶内噪聲抑制效果；通過多子帶噪聲調節，實現非平穩信号特征的多尺度随機共振譜表征。
學術報告後，與會師生就相關問題展開了熱烈的讨論。
