2020年12月23日上午，吳晨曦博士在機械樓414室作主題為“深度學習及其在故障診斷中的應用”的學術講座，機械電子工程專業40餘名師生到場聆聽了此次講座。
深度學習因其強大的自動特征提取能力，及在語音識别、圖像識别和自然語言處理等領域的成功應用，為故障診斷提供了新思路，成為研究熱點。講座從“什麼是人工智能“、“什麼是機器學習”、“什麼是深度學習”三個方面，層層遞進地詳細介紹了深度學習在故障診斷中的應用。以卷積神經網絡為例，構建深層神經網絡結構模拟人腦學習過程，利用海量的樣本數據訓練網絡神經元節點，讓機器由低層到高層逐層自适應學習數據内部蘊含的特征信息，通過逐層學習形成更加抽象的高層特征，以發現數據的分布式特征，用于識别和預測故障類型和大小。深度學習克服了傳統方法的缺陷，消除環境和人為因素的影響，滿足大數據背景下故障特征的自适應提取與分類要求。
吳晨曦簡練而又幽默的講述風格獲得了同學們的熱烈歡迎。講座結束後，吳晨曦與同學們展開讨論，現場氣氛融洽。此次講座讓同學們了解了深度學習在故障診斷中的應用，增強了同學們對專業知識的學習興趣與熱情。
